Tuesday, 30 June 2026 02:30 AM
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TT-Deploy JPにて、Tenstorrentは言語・動画モデルで業界新記録を達成し、エージェント型AI向けRISC-V CPU IP「TT-Ascalon S」を発表。既存のGPUの隣にそのまま追加 できる汎用システム「Tenstorrent GalaxyTM」スーパークラスターを通じ、スタンドアロン 運用にも対応しながら、ai&のソブリンAI向けヘテロジニアス推論プラットフォームへの参 画も明らかにしました。
日本・東京 / ACCESS Newswire / 2026年6月30日 / Jim KellerがCEOを務めるAIコンピューティング企業Tenstorrent は本日、TT-Deploy JPにおいて、言語・動画分野で新たな性能記録を樹立し、エージェント型 AI向けRISC-V CPU IP「TT-Ascalon S」を発表するとともに、同社史上最大規模となる日本で の汎用ヘテロジニアスAI基盤の導入を公開しました。これらはいずれも、主要なAIワークロー ドをGPUより高速に実行し、ライセンス提供可能なコアから標準イーサネットで接続された Tenstorrent GalaxyTMスーパークラスターまで拡張できる、単一のアーキテクチャを基盤とし ています。
これにより、Tenstorrentの「Networked AI」アーキテクチャは、オープンかつ汎用性が高く、ヘ テロジニアス構成にもスタンドアロン構成にも柔軟に対応し、AIの専門家によるサポートも充 実した従来とは異なるソリューションを提供します。AI業界における絶え間ない変化にも柔軟 に適応できる設計です。
言語から動画まで、業界の新たな性能記録を樹立
これまでの性能実績をさらに塗り替え、Tenstorrentは新たなLLMベンチマークに加え、音声と リップシンクを含む動画生成ベンチマーク結果を発表しました。企業が現在導入を進めている 最新モデルにおいて、Tenstorrent Galaxy Blackholeスーパークラスターは以下の性能を達 成しています。
Kimi K2.6:ユーザー当たり毎秒900トークン、GPUの3倍の速度
DeepSeek-R1-0528 671B:ユーザー当たり毎秒400トークン超(TT-Deploy SFで 発表した毎秒350トークン超から向上)
LTX 2.3 Fast:約6秒で動画生成(144フレーム、1080p、音声およびリップシンク付 き)、GPUより4倍高速
異なるモデルファミリーを単一のシステムで実行でき、Galaxyを増設するごとに処理容量はほ ぼ線形に拡張します。この圧倒的な性能により、企業は高付加価値な推論ワークロードを効 率よく拡大できます。
TT-Ascalon S:新たなエージェント型AIワークロードに対応し、TT-Ascalonポートフォリオを拡充
Tenstorrentは本日、TT-Deploy JPにおいて、エージェント型AI向けの高演算密度RISC-V CPU「TT-Ascalon S」を発表しました。エージェント型AIではCPUの使われ方が変化しており、今やボトルネックは生の演算性能よりも、オーケストレーション、I/O、レイテンシにあります。TT-Ascalon Sは、こうした要件に対応するために設計されています。
密度:TT-Ascalon Xを基盤とし、約50%の面積で実装できるよう専用設計することで、1mm2当たり約140%の性能を実現します。
効率:高スループットの実行レイヤーに向けた、コンパクトで電力効率に優れた設 計です。
レイテンシ:エージェント実行環境に典型的な複数の処理が混在し、分岐が多く、外 部ツールと連携する実行パターンに最適化されており、より予測可能な実行を可能に します。
TT-Ascalon Sはエージェント型AIに加え、高効率サーバー、ネットワークおよびストレージ SoC、データセンターのエッジ用途にも対応します。ライセンス提供可能なRISC-V IPとして、お客様は同じアーキテクチャ基盤をカスタムシリコン設計へそのまま応用できます。
既存環境への追加導入にも、スタンドアロン運用にも対応
アクセラレーターとCPUをつなぐのが、Tenstorrentの「Networked AI」です。このアーキテク チャは、オープンソースのソフトウェアスタックとともに、標準イーサネット上でコンピュート、メモ リ、ネットワークを統合します。Tenstorrent Galaxyおよびスーパークラスターは、スタンドアロ ンで運用できるほか、既存インフラを置き換えることなく、既存のGPU環境に追加導入するこ とも可能です。お客様は、特定のモデル、ワークロード、ベンダーのいずれか一つに依存する
ことなく処理容量を追加できます。モデルが世代を超えて進化してもシステムは性能を維持 し、インフラの管理権はお客様の手元に残ります。次世代のプライベートAI基盤を構築する企 業や国家にとって、この独立性と柔軟性は欠かせない価値です。
「私たちは、あらゆるワークロードを実行し、既存のどんな環境にも追加導入でき、ライセンス 提供可能なコアからスーパークラスターまで拡張できる、単一のアーキテクチャを構築しまし た。これにより、企業や国家は自らのAIを所有・管理し、AIにおいて唯一変わらないもの、すな わち「変化」に対応し続けることができます。日本では、ai&、Rapidus、Preferred Networks、 Socionext、Turingをはじめとする主要パートナーと幅広く協業できることを大変うれしく思いま す」- Tenstorrent CEO、Jim Keller
日本全国で、大規模に展開
Tenstorrentは日本全国で、ライセンス提供可能なIPから大規模なスーパークラスター導入ま で、クラウドサービスプロバイダー、データセンター、プライベートインフラを幅広く支援していま す。
同社史上最大規模の導入は、日本の垂直統合型フロンティアAIプラットフォームであるai&とともに進められています。ai&は、日本におけるソブリンAIの拡大に向け、ヘテロジニアス推論プ ラットフォームを立ち上げました。Tenstorrent Galaxyおよびスーパークラスターは、主要な推 論ワークロードとエージェント型AIワークロードを支え、チャット、RAG、ビジョン、ポストトレー ニングなどのお客様のユースケースを国内で完結して提供します。ai&は120台を超える
Tenstorrent Galaxyシステムを導入しており、同地域で最大規模のソブリンAIコンピューティング基盤を構築しています。
「ai&は、最適な推論インフラとは、それぞれのワークロードを最も適したシリコンに割り当てるものである、という確信に基づいて構築されています。TenstorrentのGalaxyスーパークラスターは、当社の法人のお客様が重視するまさにそのワークロードで実力を証明してきました。今回の導入はまさに、日本最大のソブリンAIコンピューティング基盤の確立を意味します。このパートナーシップが開く可能性が楽しみです」- ai& CEO兼共同創業者、David Bennett
こうした広がりを支えているのは、日本国内に着実に築かれたエコシステムです。東京を拠点 とする自動運転企業Turingは、概念実証として、Tenstorrent Blackholeを自動運転車に搭載
して稼働させる走行デモを実施しました。また、NEDOに採択されLSTCが主導するRapidusと の国内2nmプログラムにおいて、TenstorrentはRISC-V CPUチップレットを提供しています。 Tenstorrent Japanは2023年から東京で事業を展開し、現在は大阪でAIデータセンターを運 営。さらに、最大200名の日本人シリコンエンジニアを設計チームに迎え入れる計画も進んで います。
TT-Deploy JPでは、ai&、Rapidus、Preferred Networks、Socionext、Turingなどのパート ナーが登壇し、エコシステムの取り組みを紹介します。また、ai&、BOS、Turingによるライブデ モも予定しています。
Tenstorrentについて
Tenstorrentは、Apple A4/A5、AMD Zen、TeslaのFull Self-Drivingチップなど数々の名チップ設計 を手がけてきた半導体業界の第一人者であるJim KellerがCEOを務めるAIコンピューティング企業 です。世界中の開発者、企業、ソブリンAI基盤向けに、RISC-VベースのAIプロセッサーおよびシス テムを開発しています。サーバーやワークステーション製品販売に加え、SamsungやLGを含む半 導体設計企業に対し、TT-Ascalon RISC-V CPUおよびTensix AIコアのライセンスを提供していま
す。Bezos Expeditions、Samsung、LG Electronics、Hyundai Motor Group、Fidelityなどから出 資を受け、累計10億米ドル超を調達。サンタクララ、オースティン、トロント、ベオグラード、東京、ベン ガルールを拠点に事業を展開しています。
報道関係お問い合わせ先
Justin Mauldin
Salient PR
[email protected]
737.234.0936
SOURCE: Tenstorrent